大数据作为现代互联网非常火爆的一个词，存在价值不言而喻，今天，我们不谈它存在多么昂贵价值，来谈论一下大数据实实在在的应用的行业，如电商大数据应用案例，探讨一下大数据到底有什么魔力.

电商大数据是如何形成的呢？

电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。

电商大数据

“用户画像”直击零售商需求

在如此激烈而又庞大的市场中，电商们迫切想知道的想必就是用户需求。当这个用户登陆网站的瞬间，就能猜出来这个用户今天为何而来，然后从电商的商品库里面把合适的商品找出来并推荐给他，进而展现出符合客户需求的产品都有哪几款。这种服务是消费者想要的，但是谁能帮助电商们做到呢?

随着互联网和电子商务的快速发展，“用户画像”这个概念悄然而生，它抽象地描述了一个用户的信息全貌，是进行个性化推荐、精准营销、广告投放等应用的基础。

据某个电子商务平台通过客户的网络浏览记录(点击、链接等)和购买记录等掌握客户的消费模式，从而分析并分类客户的消费相关特性如收入、家庭特征、购买习惯等，最终掌握客户特征，并基于这些特征判断其可能关注的产品与服务，从消费者进入网站开始，在列表页、单品页、购物车页等四个页面，部署了5种应用不同算法的推荐栏为其推荐感兴趣的商品，从提高商品曝光，促进交叉/向上销售连个角度对网站进行全面的优化，应用后商城提升下定订单转化率增长66.7%、下定商品转化率增长18%、推荐栏上线前后动销量增长46%。将消除个人信息后的数据魔方卖给商家，方便商家调整产品投放策略，提升服务，精准挽留客户，进而提高客户粘性。

从上面的大数据当中可以看出来大数据应用其中的魔力，全球的大数据公司数不胜数，国内现在的大数据公司现在也有2000多家，对于电商大数据研究都从未停止过.其中电商大数据研究的公司也有很多，行业巨头腾讯，电商(bab)平台的京东天猫，中科点击旗下的慧数电商，都是研究电商大数据，使数据使用更加的便捷，是我们一直努力研究的方向。