未来几年,全球数据量将呈指数级增长。据国际数据公司(IDC)统计,全球数据总量预计2020年达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球 数据总量的18%。

如今,大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外,大数据还为众多行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。研究表明,72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应链管理、客户服务等也是企业优先考虑的大数据应用。

提升客户洞察力

传统的拍脑袋的决策方式和营销手段,对大数据时代消费模式的战略决策已经不再那么适用,尤其是越到后来,市场、媒体、渠道成本越高,企业所换取的收益越来越少。那么,如何才能在新时代里,寻找到投资和回报的平衡点,就需要利用大数据去预测消费者的行为,提高其购买力,从而获得利益。

大数据的核心就是预测,大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前,每个人的行为都跟别人一样,没有本质变化,所以商家会比消费者更了解消费者的行为。

助力精细化运营

好产品是运营出来的,互联网产品需要不断运营、持续打磨。产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适的商业模式并增加收入。成功的互联网运营要做到精细化运营,成功的精细化运营需要大数据支撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以,企业在大数据的应用场景上,一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营,以驱动更好的运营效率和效果的提升。

企业如何推动大数据应用

受应对业务挑战这一需求的推动,并且根据不断进步的技术和数据不断变化的特点,众多企业已经开始更深入地考察大数据的潜在价值。

1.以客户为中心推动初始举措。最初的大数据举措必须注重能够为企业提供最大价值的领域,这一点势在必行。对许多行业来说,这意味着从客户分析开始,通过真正了解客户需求,并预测未来行为,从而为客户提供更好的服务。

要想有效地培养与客户之间有意义的关系,企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互;也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。无论来自何处,分析都有助于从大数据中获得洞察力,这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。

2.从现有数据开始,实现近期目标。要实现近期目标,同时为持续开展大数据项目创造发展动力和专业知识,企业必须采取实用的方法。我们的调研表明,要开始寻求新的洞察力, 最具逻辑性和性价比的地点就是企业内部。

从内部着眼允许企业利用现有数据、软件和技能,提供近期业务价值, 并且在考虑提升现有的能力而处理更复杂的数据来源和类型之前积累重要的经验。大多数企业希望通过这样做而充分利用现有存储库中的信息,同时扩展其数据仓库,以处理更大数量和更多类型的数据。

3.制定整个企业的大数蓝图。大数据环境下，企业需要根据自身行业特点制定企业的大数据蓝图。蓝图包含企业内的大数据愿景、战略和要求,对于在业务用户的需求与IT实施路线图之间做到协调非常关键。它实现了关于企业如何利用数据改进业务目标的一致理解。

有效的蓝图通过确定大数据适用的关键业务挑战、规定如何使用大数据的业务流程要求,以及包含实现该蓝图所需数据、工具和硬件的架构,从而定义了企业内大数据的范围。这是为指导企业以实用的方式,并以创造可持续的商业价值为出发点,开发并实施大数据解决方案而制定蓝图的基础。中科点击作为行业大数据应用专家，多年实战经验形成一套标准化的大数据应用开发模式，深挖各行业应用痛点，为企业量身定制大数据应用服务，已经为汽车、教育、金融、医美等众多行业客户提供了数据应用和商业增值。

未来，大数据产业会形成一个生态系统，大数据的应用将会影响到更多行业，实现更多价值，企业级的大数据应用会蓬勃发展，目前很多企业已经意识到数据资产的重要性，有效的利用数据技术，把客户数据承载下来，管理好，将是下个10至20年企业的核心竞争力！