一、司法大数据概述

1、司法大数据背景

大数据时代，生效裁判文书网上公开，使公众对司法数据的透彻解读成为可能。与商业领域大数据技术“飞人寻常百姓家"的局面不同，司法领域的大数据还“养在深闺人未识"，远未被有效地开发利用，令这笔巨大资源的拥有者——全国3000多个法院在数据的沉睡中变成了一个个信息孤岛。

2、现状问题分析

（1）应用机制不够完善

（2）同意协调管理难度大

（3）发展不平衡

3、机遇与挑战

机遇：辅助提升司法能力、促进司法公正辅助，配置司法资源，辅助促进司法机关与社会公众的良性互动。

挑战：数据权利及个人信息保护有待司法实践探索，大数据时代证据规则体系有待完善和发展。

4、建设目标

数据整合：建立统一数据标准，完善数据体系，实现公安、司法行政、医疗卫生等各部门之间数据整合与信息资源共享。

辅助决策：挖掘大数据的潜在价值，提高大数据分析和技术开发运用的能力，为司法决策服务，分析把握新形势下工作的特点和规律，提高司法决策的科学性。

审判预测：发现事件规律、通过提高审判管理的智慧度、提高科学决策性以及增强审判预测能力提升到一个新高度。

二、数据治理规划

1、数据来源

2、数据治理能力

3、数据标准规范

3、数据处理过程

4、数据抽取转换

5、数据采集方向

5、数据分析方法

三、司法大数据应用

1、决策支持

数据支撑：对上千万篇裁判文书进行大数据分析，提取跨行政区划案件的数量及败诉率，并与未跨行政区划同类型案件的败诉率进行比对、建立模型。把每年数以千万计的案件数据放入数据模型中进行计算，就可以实时监控跨行政区划案件是否存在地方保护情况。

精准推送：对裁判文书中的海量数据进行提炼、分析，智能并精准地为检察官和法官主动推送与其在办案件密切相关的法律法规、相似案件的裁判文书等信息。

辅助决策：对不同数据源的数据进行比对、关联、分析和预测，对国家公职人员履行职务期间碎片化电子数据全体样本进行相关性分析，发现线索，辅助决策。

2、司法公正

n 同案例推送：根据每个案件的立案案由，深度挖掘法院已判案例数据，智能匹配新近类似案件信息，输出与当前承办案件高度相似的已判案例，并将相关裁判文书、指导性案例推送。

n 裁判统一：同一类案件处理中可能涉及很多不同的因素，司法大数据分析将在全国司法裁判文书中进行分析，辅助揭示各类因素在不同案件中所起到的作用，让法官适用法律时更能保证与全国同类案件进行类似处理，从而保证裁判的统一性。

n 司法资源合理配置：对案件繁简分流及合并拆分审理等过程中的规律进行分析，辅助进行案件繁简分流及合并、拆分审理的决策建议，建立司法资源节约机制测算不同区域不同业务的司法业务量，辅助评估每个司法人员的办案质量、效果及专长，并进行司法人员的优化配置。

n 预测分析：预测模型搭建与预测分类。

3、社区矫正管理

4、戒毒精准管理

5、信息公开服务

6、网络舆情全流程服务

7、法律援助服务

1.对案件进行在线浏览，即时查阅援助过程及专家、受援人对案件的评价反馈情况，从而及时优化援助服务

2.法律援助服务领域大数据的收集、分析与应用，将群众法律援助需求按领域、按专业精准地分配给专业律所，增强法律援助服务的精准性

3.开展法律援助案件会诊、案例分析、案件评查、质量监管等.